Las aerolíneas exploran aplicaciones de agentes de IA para mejorar la eficiencia operativa
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Durante la temporada navideña de 2022, Southwest Airlines experimentó una falla operativa, siendo su obsoleto software de programación de tripulaciones uno de los culpables. Ahora, la aerolínea está implementando agentes de inteligencia artificial para acelerar el proceso de desarrollo y prueba de software mientras desarrolla un nuevo sistema para reemplazar este software obsoleto.
Southwest Airlines y otras aerolíneas han comenzado a probar una variedad de aplicaciones de agentes de IA, y se explorarán más en el futuro.
Según la empresa de tecnología de viajes Amadeus, si bien los agentes de IA son quizás más conocidos por gestionar de forma independiente reservas y cambios de itinerario, esto es sólo la punta del iceberg con respecto a sus posibles aplicaciones en la industria de la aviación.
Actualmente, Amadeus está creando y explorando un conjunto de funcionalidades de agentes de IA para su plataforma de reservas y venta minorista de aerolíneas.
El equipo de agentes de IA se puede utilizar para ayudar en el desarrollo de la red de rutas, el marketing, la reducción de los tiempos de respuesta y la gestión de las interrupciones de los vuelos. Otro campo de aplicación importante es el desarrollo de software que se lleva a cabo actualmente en Southwest Airlines.
Gareb Rostrum, vicepresidente sénior de gestión de productos de aerolíneas de Amadeus, afirmó que los agentes de IA tienen el potencial de romper los frecuentes-silos existentes entre los diferentes departamentos de las aerolíneas.
Citó un ejemplo: los agentes de IA pueden identificar rutas de bajo rendimiento y luego desarrollar campañas publicitarias para esas rutas, creando así sinergia entre los equipos de planificación de rutas y marketing.
Prácticas de IA de Alaska Airlines
Actualmente, a pesar de los continuos avances en la tecnología de agentes de IA, las aerolíneas en general siguen siendo cautelosas en su implementación.
Sin embargo, como socio de lanzamiento de la plataforma de agentes de inteligencia artificial Vector de Volantio, Alaska Airlines es una de las primeras en adoptar esta tecnología. Volantio se centra en ayudar a las aerolíneas a reasignar la demanda y maximizar los ingresos posteriores a la reserva.
El director general de Volantio, Azim Barodavara, explicó que la capacidad principal de Vector es facilitar a las aerolíneas la gestión de vuelos con overbooking antes de que los pasajeros lleguen al aeropuerto.
Cuando las aerolíneas ven que los asientos desocupados en las horas pico-se pueden vender a precios más altos, también pueden utilizar esta herramienta para incentivar a los pasajeros a volver a reservar vuelos fuera de las-horas pico en lugar de vuelos en las horas-pico.
Con esta herramienta, las aerolíneas pueden asignar agentes de inteligencia artificial para identificar vuelos con overbooking y ofrecer de manera proactiva paquetes de compensación a los pasajeros.
El agente de IA también puede recibir instrucciones más específicas, como evitar volver a reservar invitaciones a pasajeros en tránsito (ya que sus viajes pueden verse interrumpidos) o monitorear otros posibles riesgos operativos.
Barodavala afirmó que los anteriores sistemas de IA sin-agente de Volantio también podían realizar este tipo de tareas, pero con mucha menos eficiencia. "A Volantio y a sus clientes esto les llevaba diez veces más tiempo", afirmó.
Barodavala añadió que las capacidades futuras de Vector incluirán la gestión de perturbaciones de vuelos.
En Southwest Airlines, Justin Bondik, vicepresidente de plataformas de inteligencia e inteligencia artificial de la compañía, afirmó que Southwest está utilizando la plataforma Kiro de Amazon Web Services para construir su sistema de agentes de inteligencia artificial.
Una de las funciones de estos sistemas es integrar conjuntos de datos, lo que permite a los analistas de inteligencia empresarial de Southwest dedicar la mayor parte de su tiempo al trabajo analítico.
En lo que respecta al cliente-, Southwest ha actualizado sus chatbots a un modelo-basado en agentes.
Bondik afirmó que esta tecnología puede profundizar en las preguntas de los clientes y extraer respuestas específicas de los documentos de políticas de las aerolíneas-una mejora significativa en comparación con las respuestas genéricas y los enlaces proporcionados anteriormente.
Bondick cree que, a largo plazo, los agentes de IA generarán mejoras en la eficiencia global, que en última instancia se reflejarán en las declaraciones de pérdidas y ganancias de las aerolíneas.
Sin embargo, también señala que para que las aerolíneas tengan éxito, deben gestionar cuidadosamente el proceso de cambio, especialmente en la capacitación de los empleados para interactuar con las aplicaciones de los agentes de IA.
"Es como interactuar con un empleado joven de la organización", dijo Bondick. "Hay que brindar orientación, brindar información general.-éstas son habilidades nuevas con las que la gente aún no está familiarizada, por lo que se debe capacitar a los empleados en consecuencia".
